Новый алгоритм поможет обнаружить инопланетную жизнь
|
Искусственный интеллект на алгоритмах Google и Netflix может обнаружить инопланетную жизнь в космосе. Этот мощный метод в 1,000 раз быстрее, чем традиционные способы прогнозирования. Исследователи надеются, что этот инструмент найдет все системы и выявит новую ценную информацию об экзопланетах, а также определит их стабильность и пригодность для жизни. |
Искусственный интеллект работает используя технику, известную как машинное обучения, которая позволяет компьютерам учится самим, а не программировать их вручную. Эти передовые системы специально разработаны, чтобы самим учится при воздействии различных данных. Теперь Университет Торонто Скарборо использует эту технологию для поиска через космос удаленных планетарных систем, которые потенциально могут быть пригодны для жизни. |
"Машинное обучение предлагает мощный способ решения проблемы в астрофизике, такой искусственный интеллект может предсказывать, являются ли планетарные системы стабильными", - говорит Дэн Тамайо, ведущий автор исследования и стипендиат в Центре планетологии в Университете Торонто Скарборо. |
Тамайо объясняет, что существуют многочисленные методы, которые работают для детектирования экзопланет, и способны предоставлять информацию об их размерах и орбитальном периоде. Тем не менее, эти технологии не в состоянии определить массу или эллиптическую орбиту - факторы, которые влияют на стабильность. Чтобы создать свой метод, Тамайо и его команда провели серию семинаров в Университете Торонто Скарборо, которые были сосредоточены на том, как машинное обучение может помочь с решением конкретных научных проблем. |
"Что радует, что наши результаты говорят нам - новая технология вычислений для подготовки моделей машинного обучения очень полезна, потому что это не только более точный инструмент, но и гораздо быстрее. Это может быть очень полезно, поскольку прогнозирование стабильности позволит нам узнать больше о системе, от верхних пределов массы до эксцентричности этих планет", - добавляет он. |
http://svopi.ru/nauka/140759 |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|