|
Искусственный интеллект научился описывать человеческим языком то, что он видит
|
|
|
|
Сначала компьютеры научились распознавать наши лица на фотографиях, а теперь они и вовсе способны достаточно точно описать то, что делает человек на том или ином изображении. В прошлом месяце инженеры Google продемонстрировали общественности нейронную сеть Deep Dream, которая умеет превращать изображения в фантастические абстрактные видения, теперь же учёные из Стэнфорда представили свою разработку NeuralTalk, способную описывать человеческим языком то, что она видит.
|
|
|
|
Впервые NeuralTalk была упомянута ещё в прошлом году. Разработкой этой системы руководят директор Лаборатории искусственного интеллекта при Стэнфордском университете Фей-Фей Ли, а также его выпускник Андрей Карпатый. Программное обеспечение, написанное в рамках проекта, способно проанализировать комплексное изображение и точно определить, что на нём происходит, описав всё увиденное разговорным человеческим языком.
|
 |
|
К примеру, если на фото изображён мужчина в чёрной футболке, играющий на гитаре, то искусственный интеллект так и опишет увиденное: «мужчина в чёрной футболке играет на гитаре». Разумеется, работа всё ещё продолжается, так что алгоритм довольно часто допускает забавные ошибки, но без этого в современной науке никуда. Вы можете увидеть чуть ниже, как выглядит интерфейс тестовой версии алгоритма. ИИ отыскивает на изображении отдельные объекты, события или действия и назначает им отдельные слова, в итоге складывая их в осмысленное предложение.
|
|
|
|
При этом различными цветами отмечаются объекты, в правильности распознавания которых искусственный интеллект уверен в той или иной мере. Вы можете самостоятельно увидеть процесс обучения искусственного интеллекта на официальном сайте исследователей.
|
|
|
|
Подобно системе Deep Dream от Google, NeuralTalk использует для своей работы нейронную сеть. Алгоритм сравнивает новое изображение с уже виденными ранее фотографиями, подобно маленькому ребёнку осваивая новые слова и запоминая образы объектов. Учёные раз за разом объясняют искусственному интеллекту, как выглядит кошка, гамбургер или ботинок, а NeuralTalk запоминает всё это и практически безошибочно опознаёт эти образы в дальнейшем.
|
|
|
|
Разработчикам предстоит непростая и очень утомительная работа по обучению голодного до знаний искусственного интеллекта. Они должны развесить миллионы «бирок с названиями» на различные объекты, изображённые на тысячах снимков, прежде чем ИИ научится самостоятельно описывать демонстрируемые ему образы и ситуации. Для начала учёные надеются, что у них получится создать поисковую машину, которая за мгновение сможет найти интересующее вас изображение на бескрайних просторах Интернета.
|
|
|
|
Потенциально в будущем подобная нейронная сеть способна на гораздо большее. К примеру, этот алгоритм вполне может найти не только фотографию, но и интересующий вас момент в фильме, телесериале или ролике с YouTube.
|
|
|
|
http://hi-news.ru/technology/iskusstvennyj-intellekt-nauchilsya-opisyvat-chelovecheskim-yazykom-to-chto-on-vidit.html
|
