|
ИИ решил задачу над которой бились несколько десятилетий
|
|
|
|
ИИ-помощник помог исследователям из Колорадского университета в Боулдере решить математическую задачу, над которой их лаборатория билась полтора года, хотя в процессе он допускал незначительные ошибки. Это открытие может помочь ученым в изучении наночастиц — крошечных частиц, которые в 1000 раз тоньше человеческого волоса, — но оно также демонстрирует как возможности, так и ограничения ИИ в качестве партнера в научных исследованиях.
|
|
|
|
В новом исследовании, опубликованном в Journal of Fluid Mechanics, подробно описывается решение задачи по гидромеханике, над которой ученые бились несколько десятилетий, и объясняется, как исследователи объединили ИИ с человеческим опытом, чтобы найти ответ.
|
|
|
|
Исследованием руководили доцент кафедры химической и биологической инженерии Анкур Гупта и его аспирантка Аркава Гангули, которая полтора года работала над этой задачей. С помощью ИИ Claude от компании Anthropic они выяснили, что изменение формы наночастицы, например превращение круга в овал, влияет на скорость ее движения в электрическом поле, в то время как добавление более мелких элементов, таких как выступы или неровности, не влияет на этот показатель.
|
|
|
|
|
|
|
Статья посвящена электрофорезу — движению заряженных частиц в электрическом поле. Более ста лет назад польский физик Мариан Смолуховский показал, что скорость частиц, как правило, не зависит от их размера и формы. С тех пор ученые добились определенного прогресса в объяснении того, что происходит, когда частицы становятся настолько малы, что эти характеристики начинают иметь значение, но общего понимания по-прежнему не хватало.
|
|
|
|
"Мы предприняли некоторые шаги, но застряли", - сказал Гупта. "Вокруг искусственного интеллекта было много шума, поэтому мы решили попробовать. Мы поставили задачу, но нам было интересно, справится ли искусственный интеллект с длительной и детализированной алгеброй, необходимой для ее решения".
|
|
|
|
Алгебру выполнял Клод, а команда проверяла каждый шаг, и через пять недель у них было решение.
|
|
Перспективы и опасности
|
|
|
|
Исследователи обнаружили, что Клод особенно хорошо справлялся с повторяющимися, требующими много времени задачами, такими как проведение длительных вычислений, написание компьютерного кода и создание показателей качества публикаций. Но им все равно приходилось формулировать проблемы, выбирать математический подход и интерпретировать результаты.
|
|
|
|
"Это был сдвиг в научном процессе", - сказал Гангули. "Вместо того, чтобы тратить большую часть нашего времени на математику или написание кода с нуля, мы потратили его на отладку и стресс-тестирование работы Клода, чтобы убедиться, что ее выводы имеют смысл".
|
|
|
|
По словам исследователей, по мере продвижения работы выявлять ошибки Клода становилось все сложнее. Он допускал едва заметные математические ошибки, которые выглядели правильными, или корректировал свои рассуждения, чтобы они соответствовали ожидаемым результатам, выдавая ответы, которые казались логичными, но были неверными. В некоторых случаях результаты, в том числе графики, казались достоверными до тех пор, пока исследователи не проверяли каждый шаг.
|
|
|
|
«Проверка результатов становилась все более сложной задачей, поскольку мы доверяли результатам Клода гораздо меньше, чем собственным», — сказал Гангули.
|
|
|
|
Готовя пост в блоге, который должен был сопровождать публикацию, исследователи попросили Клода помочь составить раздел об «ошибках». В ответ Клод сфабриковал три правдоподобные на первый взгляд ошибки, которых на самом деле не было.
|
|
|
|
«Ученые должны тщательно сверять работы, созданные искусственным интеллектом, с первоисточниками, собственными расчетами и своим пониманием того, как должна строиться научная работа, — сказал Гупта. — Если слишком полагаться на ИИ, ошибки могут распространиться по всему проекту. ИИ, безусловно, откроет перед нами новые возможности, которых раньше не было. Но скорость не должна достигаться в ущерб точности».
|
|
|
|
«Это наш опыт решения одной задачи. Его не стоит воспринимать как приговор искусственному интеллекту в науке».
|
|
|
|
Источник
|
