|
Биоразнообразие и связь со снежным человеком
|
|
|
|
Чтобы эффективно защищать биоразнообразие в эпоху изменения климата, экологи сначала должны знать, где находятся виды животных и растений, а затем быть в состоянии предсказать, какие места обитания будут доступны для них в будущем. Чтобы помочь им в решении этих задач, ученые используют модели распространения видов, которые определяют места обитания видов на основе данных наблюдений и климатических сценариев.
|
|
|
|
Проблема в том, что эти модели часто сильно ограничены. Они часто не позволяют учесть неопределенность: если вид описан недостаточно хорошо, если соответствующие климатические условия плохо изучены или если модель просто не очень точна, то модели, как правило, оказываются неточными.
|
|
|
|
Поэтому, когда они используются для определения государственной политики или оценки эффективности принятия решений, становится крайне важным определить, когда их прогнозы могут оказаться ошибочными. Это методологическая проблема, которую рассматривает Тимоти Пуазо, профессор факультета биологических наук Университета Монреаля.
|
|
|
|
В исследовании, опубликованном в журнале Advances in Ecological Research, он адаптирует хорошо зарекомендовавший себя метод машинного обучения, который еще не использовался в исследованиях биоразнообразия, - конформное прогнозирование — чтобы предложить новый подход к отображению неопределенности сценариев биоразнообразия.
|
|
|
|
Как? Используя данные наблюдений довольно необычного (и причудливого) вида: снежного человека (также известного как саскватч), крупного, волосатого мифического существа, которое, как говорят, обитает в лесах Северной Америки, особенно на северо-западе Тихого океана.
|
|
|
|
|
|
|
"При разработке нового метода мы часто используем имитационные данные, и это всегда расстраивает меня, потому что моделирование слишком чистое", - объяснил Пуазо. "Но сообщество, которое верит в существование снежного человека, располагает базой данных обо всех наблюдениях, и этот набор данных идеально подходит для данного упражнения. Таким образом, демонстрируя, как метод работает на реальных данных, мы делаем шаг назад от самой биологии".
|
|
|
|
Больший акцент на выборе
|
|
|
|
Этот новый подход делает больший акцент на выборе, который делают пользователи сценариев. "Мы можем выбрать уровень неопределенности, с которым мы готовы работать; если мы хотим обнаружить инвазивный вид на ранней стадии или предпринять очень дорогостоящие действия для защиты редкого вида, риски, с которыми мы готовы мириться, различны", - сказал Пуазо. - Мы также можем спроецировать неопределенность на будущее".
|
|
|
|
Пытаясь предсказать, как виды реагируют на изменение климата, ученые делают главное предположение: их уверенность в своих моделях должна снижаться по мере того, как климат становится все более отличным от исторических условий.
|
|
|
|
Но, проецируя неопределенность на модель снежного человека, можно сделать вывод, что это предположение не всегда подтверждается, сказал Пуазо.
|
|
|
|
"В нашем исследовании скопления снежных людей было установлено, что области, в которых климат должен был измениться больше всего, не были теми, в которых неопределенность модели возросла. Это говорит о том, что наши модели могут быть обобщены на изменение климата, но при этом они сохраняют некоторую неопределенность".
|
|
|
|
Источник
|
