|
Заменит ли ИИ людей-ученых
|
|
|
|
Появляющийся тип искусственного интеллекта, известный как "агентный" ИИ, похоже, делает все, что делают ученые—биомедицинцы, и часто делает это быстрее. Эта технология нового поколения может интерпретировать экспериментальные данные, сообщать о результатах и самостоятельно принимать решения. Но достаточно ли умен искусственный интеллект, чтобы заменить настоящих ученых?
|
|
|
|
Джейсон Мур, доктор философии, заведующий кафедрой вычислительной биомедицины в Cedars-Sinai, обсуждает плюсы и минусы искусственного интеллекта. Мур является автором новой статьи, опубликованной в журнале Nature Biotechnology, в которой рассматривается современное состояние ИИ-агента и его перспективы.
|
|
|
|
Что такое ИИ-агент?
|
|
|
|
Для проведения биомедицинских исследований требуется команда специалистов, обладающих опытом в различных аспектах изучаемой медицинской проблемы, от физиологии до сбора и анализа данных, разработки дизайна исследования и его написания.
|
|
|
|
Agentic AI воспроизводит этот подход на компьютере (in silico), координируя деятельность "команды" ИИ-решений, предназначенных для выполнения конкретных задач.
|
|
|
|
|
|
|
Как agentic AI помогает ученым-биомедицинам?
|
|
|
|
Как у исследователя, у меня гораздо больше идей, чем я могу реализовать в своей лаборатории. Искусственный интеллект открывает передо мной возможности для изучения большего количества научных вопросов, чем я мог бы в противном случае. Это позволило исследователям в моей лаборатории выполнять сложные проекты по разработке программного обеспечения и компьютерному программированию за считанные дни, а не месяцы, и мы наблюдаем ошеломляющий уровень производительности и результативности.
|
|
|
|
Эти преимущества появляются как нельзя кстати. Поскольку отрасль здравоохранения сталкивается с растущими расходами и сокращением выплат, agentic AI может помочь лабораториям быть более эффективными и выживать с меньшими командами специалистов.
|
|
|
|
Означает ли это, что agentic AI заменит ученых-людей?
|
|
|
|
В сообществе ИИ ведется много дискуссий по этому поводу. У меня пока нет уверенности в том, что ИИ может полностью заменить кого—либо в моей исследовательской лаборатории - и, возможно, никогда не заменит.
|
|
|
|
Люди делают много вещей, в которых ИИ, возможно, не силен, например, управляют людьми, проявляют эмоциональную эмпатию, выдвигают новые гипотезы и творческие решения проблем. Эти вещи важны, если вы хотите, чтобы исследовательская лаборатория работала хорошо.
|
|
|
|
Доверие также является препятствием. Мы знаем, как доверять сотруднику-человеку, но когда потенциально десятки агентов ИИ выполняют очень сложные задачи очень быстро, как вы узнаете, что они делают? Как вы можете быть уверены в точности того, что они сделали?
|
|
|
|
В более широком плане, как нам разработать этические барьеры, которые гарантировали бы, что в наших научных исследованиях на первое место будут поставлены люди? И как нам найти экологически безопасный способ обеспечить огромное количество энергии для обеспечения вычислительной мощности, необходимой ИИ?
|
|
|
|
Учитывая эти трудности, каким вы видите будущее искусственного интеллекта?
|
|
|
|
Джинн выпущен из бутылки. Эта технология уже здесь, и она повлияет абсолютно на все, что мы делаем в нашей профессиональной и личной жизни. Она перевернет все с ног на голову.
|
|
|
|
Самое интересное для биомедицинской науки то, что агентный ИИ позволит каждому человеку работать в 10, 20 или 100 раз эффективнее. А назначение задач ИИ позволяет нам уделять больше внимания человеческим навыкам, креативности и эмоциональной стороне того, что мы делаем. Это может ускорить научные открытия и внедрение этих открытий в более совершенную практику здравоохранения.
|
|
|
|
Я стараюсь не делать конкретных прогнозов, потому что все это происходит так быстро и непредсказуемо. Но я думаю, что единственное, что я могу сказать об агентном ИИ, это то, что через год — или даже через шесть месяцев — все будет по-другому.
|
|
|
|
Источник
|
