|
ИИ, наконец-то, нашел пропавшую Луну-9
|
|
|
|
Используя усовершенствованный алгоритм машинного обучения, исследователи из Великобритании и Японии определили несколько перспективных мест для давно потерянного места посадки советского космического аппарата "Луна-9". Публикуя свои результаты в журнале npj Space Exploration, команда, возглавляемая Льюисом Пино из Университетского колледжа Лондона, надеется, что предсказания их модели вскоре могут быть проверены с помощью новых наблюдений с индийского орбитального аппарата "Чандраян-2".
|
|
|
|
В 1966 году советский космический аппарат "Луна-9" стал первым объектом, созданным человеком, который благополучно приземлился на поверхность Луны и передал фотографии с другого небесного тела. По сравнению с современными полетами посадка была впечатляющей: незадолго до того, как основной космический аппарат коснулся лунной поверхности, он развернул сверху сферическую посадочную капсулу шириной 58 см и весом примерно 100 кг, затем сманеврировал и разбился на безопасном расстоянии.
|
|
|
|
Оснащенная надувными амортизаторами, капсула несколько раз подпрыгнула, прежде чем остановиться, стабилизируясь за счет раскрытия четырех лепесткообразных панелей. Несмотря на то, что "Луна-9" проработала всего три дня, она передала на Землю огромное количество ценных данных, которые помогли вселить уверенность в пилотируемых космических исследованиях, благодаря которым человечество сделает свои первые шаги на Луне всего три года спустя.
|
|
|
|
|
|
|
Тайна Луны, которой уже несколько десятилетий, становится все более загадочной
|
|
|
|
Однако это историческое достижение также положило начало одной из самых продолжительных загадок в освоении космоса. После приземления в советской газете "Правда" были опубликованы координаты станции "Луна-9". Десятилетия спустя, когда в 2009 году камера NASA Lunar Reconnaissance Orbiter (LROC) начала получать изображения Луны в высоком разрешении, астрономы надеялись, что эти данные позволят, наконец, раскрыть место захоронения космического аппарата.
|
|
|
|
Однако уровень неопределенности в первоначальных расчетах десятилетней давности означал, что истинное место посадки могло находиться на расстоянии десятков километров от опубликованных координат. В результате капсула "Луна-9" так и не была окончательно идентифицирована. В своем новом исследовании Пино вместе с коллегами Иэном Кроуфордом и Хадзиме Яно вновь обратились к проблеме, используя современные методы машинного обучения.
|
|
Обучение ИИ обнаружению приземляющихся объектов
|
|
|
|
Исследователи разработали облегченный алгоритм компьютерного зрения, обученный распознавать ключевые характеристики мест посадки "Аполлона" на изображениях LROC. Система, получившая название YOLO-ETA — сокращение от "Вы-видите-только-один—раз—внеземной артефакт", - была адаптирована для поиска едва заметных особенностей поверхности, связанных с посадочными аппаратами, созданными человеком.
|
|
|
|
При тестировании на ранее неизвестных снимках, в том числе на снимках, сделанных более поздним советским зондом "Луна-16", который приземлился в 1970 году, модель продемонстрировала высокую эффективность, правильно определив известные места посадки с высокой степенью достоверности.
|
|
Новые снимки могут подтвердить это
|
|
|
|
Применив YOLO-ETA к области размером 5*5 км, окружающей предполагаемые координаты "Луны-9", команда Pravda определила несколько перспективных объектов-кандидатов. На этих участках видны признаки, соответствующие возмущениям, вызванным воздействием искусственных посадочных аппаратов на лунный грунт.
|
|
|
|
Теперь исследователи ожидают, что YOLO-ETA вскоре может быть испытан. Когда индийский орбитальный аппарат "Чандраян-2" пролетит над этим регионом в марте 2026 года, он нанесет на карту лунную поверхность с беспрецедентной детализацией. Если одно из предполагаемых мест нахождения алгоритма подтвердится, астрономы, наконец, смогут обнаружить космический аппарат, который станет монументальным в истории освоения космоса человеком, что положит конец 60—летней тайне.
|
|
|
|
Источник
|
