|
ИИ улучшит защиту космических реакторов
|
|
|
|
Исследователи из Института физических наук Хэфэй Академии наук Китая разработали нейросетевую модель, основанную на механизмах самоконтроля, для быстрого прогнозирования конструкции защиты космических реакторов от радиации. Прорыв, направленный на более эффективную оптимизацию конфигураций экранирования, опубликован в журнале Nuclear Engineering and Design.
|
|
|
|
Микро- и малые реакторы становятся все более компактными, безопасными и низкоуглеродистыми энергетическими решениями, особенно для космических полетов. Однако разработка эффективной радиационной защиты для этих реакторов сопряжена со значительными трудностями из-за жестких пространственных ограничений, жестких ограничений по весу и сложного взаимодействия материалов.
|
|
|
|
Хотя традиционное моделирование методом Монте-Карло обеспечивает высокую точность, оно требует больших вычислительных затрат и времени, что делает его менее подходящим для быстрых итераций проектирования.
|
|
|
|
|
|
|
Чтобы устранить это узкое место, исследователи сосредоточились на космических реакторах и разработали интеллектуальную модель, которая поможет быстрее и эффективнее проектировать защиту от радиации. Эта модель основана на "нейронной сети самообучения", которая может изучать закономерности и делать точные прогнозы.
|
|
|
|
Модель была обучена с использованием наборов данных, сгенерированных SuperMC, сложного инструмента моделирования, разработанного институтом, который рассчитывает взаимодействие излучения с экранирующими материалами.
|
|
|
|
После обучения модель может быстро оценить входные параметры, такие как вес экранирующего устройства и уровни дозы облучения, чтобы предложить оптимизированные конфигурации экранирования. Тесты показали, что прогнозы модели менее чем на 3% отличаются от прогнозов, полученных с помощью традиционных методов Монте-Карло, но требуют значительно меньшего времени на вычисления.
|
|
|
|
Это исследование представляет собой инновационный подход к оптимизации конструкции экранирования для микро- и малых реакторов.
|
|
|
|
Источник
|
