|
Новый датчик обнаруживает то, чего не видят военные радары
|
|
|
|
Военные больше не владеют исключительными правами на необъяснимые небесные явления. В течение десятилетий Пентагон собирал, анализировал и классифицировал наблюдения неопознанных летающих объектов с соблюдением строгой конфиденциальности. Несколько рассекреченных видеороликов, показывающих объекты с маловероятным аэродинамическим поведением, были лишь незначительной уступкой нашему коллективному любопытству. Результат : отсутствие общедоступных научных данных о неопознанных воздушных явлениях (UAP).
|
|
|
|
К счастью, астрофизики из Гарварда вмешиваются, чтобы заполнить это. Гарвард-Смитсоновский центр астрофизики и проект Галилео разработали устройство, специально предназначенное для изучения НЛО. Инфракрасная камера, получившая название далек ; как дань уважения металлическим антагонистам легендарной серии "Доктор Кто"; представлена на конференции по лунным и планетарным наукам, состоявшейся в марте в Техасе. Чтобы узнать больше, вы можете ознакомиться с предварительной публикацией об этой инициативе и с первыми результатами ввода устройства в эксплуатацию, проведенного Лаурой Доминин ; постдокторский исследователь в Гарварде; и ее сотрудники.
|
|
|
|
В отличие от государственных исследований, проводимых конфиденциальными методами, команда Гарварда делает ставку на прозрачность и объем данных. Менее чем за шесть месяцев их система обнаружила около 500 000 летающих объектов. Из них 80 000 имели характеристики, достаточно странные, чтобы их можно было назвать « нетипичными ». И что самое интригующее : после ручной проверки инфракрасных изображений 144 траектории остаются необъяснимыми.
|
|
|
|
|
|
|
«Правительство США хранит свои данные в секрете либо потому, что их датчики засекречены, либо потому, что они не понимают, что они наблюдают, и считают это потенциально чувствительным для национальной безопасности», - объясняет нам Санс профессор Ави Леб, директор проекта Galileo и уважаемый человек в Гарварде. « Но никто не может классифицировать само небо. Вот почему мы основали нашу первую обсерваторию в Гарварде, а две другие строятся в Пенсильвании и Неваде".
|
|
|
|
Эти три станции исследуют воздушное пространство круглосуточно, и каждая из них захватывает примерно 100 000 объектов в месяц. В общей сложности уже каталогизировано около миллиона объектов. Чтобы отсортировать этот массив данных, исследователи используют два взаимодополняющих алгоритма искусственного интеллекта : YOLO (You Only Look Once), который отслеживает объекты в реальном времени, и SORT (простое онлайн-отслеживание в реальном времени), который реконструирует их полные траектории.
|
|
|
|
Увидеть невидимое... и попытаться найти его
|
|
|
|
Далек неукоснительно соблюдает рекомендации НАСА, которое в независимом исследовании 2023 года выступало за создание « датчиков, способных настраиваться за миллисекунды», с « системами оповещения, которые мгновенно обмениваются информацией о временных событиях ». Проще говоря : устройства, готовые реагировать на явления, которые появляются и исчезают в одно мгновение.
|
|
|
|
Но команда по-прежнему сталкивается с серьезным препятствием : точно определить, как далеко пролетают обнаруживаемые объекты. « Нашим следующим шагом будет установка нескольких датчиков, расположенных на расстоянии друг от друга в каждой обсерватории, чтобы обеспечить возможность триангуляции», - говорит Леб. "Этот метод, наконец, даст нам расстояние, то есть реальную скорость и ускорение объектов, выявив те, которые бросают вызов законам физики »
|
|
|
|
Это как раз то место, где Пентагону больно. Даже используя современные радары и военные датчики, Управление по разрешению аномалий во всех доменах (AARO) признает, что 3% случаев, которые они изучают, остаются необъяснимыми. Таким образом, ученые Гарварда считают, что они могут добиться большего успеха с помощью более систематического подхода и данных, доступных каждому.
|
|
|
|
В поисках «одного на миллион»
|
|
|
|
Амбиции наших охотников за НЛО ясны : найти иголку в стоге сена, даже если это грандиозная задача. « Наша цель - определить, есть ли объекты, демонстрирующие летные характеристики или аномальные формы. Если бы хотя бы один из миллиона обладал возможностями, превосходящими наши технологии, это было бы величайшим научным открытием всех времен. Такой объект может указывать на существование внеземной технологической цивилизации, которая может научить нас науке и технологиям, более продвинутым, чем те, которые мы разработали за последнее столетие», - признается Леб.
|
|
|
|
Таким образом, Гарвард и проект Галилео ставят все на статистическую аномалию, ту небесную неровность, которая может изменить наше понимание космоса. Развертывание Далеков дает гражданскому обществу новый взгляд на звездное хранилище – уже не взгляд военного-параноика или просвещенного заговорщика, а взгляд преследующего ученого. Перевод наблюдения необъяснимых воздушных явлений в область науки, возможно, является лучшим решением ; по крайней мере, на данном этапе ; попытаться подойти к ним с той строгостью и методом, которых они заслуживают.
|
|
|
|
Источник
|
