|
ИИ Google сможет распознавать признаки болезни
|
|
|
|
На прошлой неделе Google совместно с индийским стартапом в области искусственного интеллекта разработали биоакустическую модель здравоохранения, позволяющую выявлять болезни по звукам, издаваемым человеком. Биоакустика - что это? Позвольте мне объяснить. Но сначала...
|
|
|
|
Три вещи, которые вам нужно знать сегодня:
|
|
|
|
• Nvidia продемонстрировала высокие результаты, но это был не тот успешный квартал, которого ожидали инвесторы
|
|
• Французские власти предъявили обвинения генеральному директору Telegram Павлу Дурову в связи с преступлениями, совершенными на платформе обмена сообщениями
|
|
• OpenAI близок к сбору средств, которые позволили бы оценить стартап более чем в 100 миллиардов долларов
|
|
|
|
Искусственный интеллект, который слушает
|
|
|
|
Биоакустика - это захватывающее сочетание биологии и акустики, помогающее нам получать информацию о звуках, издаваемых животными и людьми. Генеративный искусственный интеллект, технология, благодаря которой ChatGPT стал доступен 200 миллионам пользователей по всему миру, теперь добавляет новый уровень функциональности в эту область.
|
|
|
Одна из базовых моделей искусственного интеллекта, разработанных Google для Alphabet Inc., использует звуковые сигналы для прогнозирования ранних признаков заболевания, открывая целый мир возможностей. Технология может использоваться в смартфоне и отслеживать группы высокого риска в сложных географических условиях. Там, где дорогостоящее диагностическое оборудование, такое как рентгеновские аппараты или технические специалисты, недоступно, на помощь может прийти искусственный интеллект вместе с микрофоном в телефонной трубке.
|
|
|
|
Эта система искусственного интеллекта уже помогает бороться с самой распространенной инфекцией в мире. По данным Всемирной организации здравоохранения, ежедневно умирает около 4500 человек и 30 000 заболевают туберкулезом. Это заболевание поддается лечению, но миллионы людей остаются без диагноза. В Индии от этой болезни ежегодно умирает почти четверть миллиона человек, и раннее выявление является ключом к прекращению ее распространения.
|
|
|
|
Google обучил свою базовую модель искусственного интеллекта 300 миллионам аудиозаписей со всего мира, включая кашель, шмыганье носом, чихание и дыхание. Двухсекундные аудиоклипы были собраны из общедоступного контента, не защищенного авторским правом, такого как видеоролики на YouTube и даже звуки кашля, записанные в больнице в Замбии, куда пациенты приходили на обследование на туберкулез. Звуки тела наполнены информацией о нашем самочувствии, содержащей почти незаметные подсказки, которые могут помочь выявлять, диагностировать и управлять состоянием здоровья.
|
|
|
|
Данные, полученные с помощью Google HeAR (сокращение от Health Acoustic Representations - "Акустические представления о здоровье") Модель искусственного интеллекта включала 100 миллионов звуков кашля, которые теперь помогают выявлять туберкулез. Инструмент искусственного интеллекта, загруженный в смартфон, легко переносится в самые отдаленные районы для выявления заболевания. По словам Шравьи Шетти (Shravya Shetty), директора по инженерным исследованиям Google в Маунтин-Вью, штат Калифорния, ИИ обнаруживает ранние признаки, основываясь на незначительных различиях в характере кашля, помогая сортировать пациентов и выстраивать их в очередь для дальнейшего обследования и лечения. По ее словам, цель состоит в том, чтобы использовать инструменты, которые помогут даже людям с ограниченной подготовкой выявлять респираторные заболевания.
|
|
|
|
Индийский партнер технологического гиганта, компания Salcit Technologies, базирующаяся в Хайдарабаде, занимается разработкой искусственного интеллекта в области респираторного здравоохранения. Salcit использует модель искусственного интеллекта для повышения точности диагностики туберкулеза и оценки состояния легких в сочетании со своим собственным ИИ машинного обучения под названием Swaasa, что в переводе с древнеиндийского языка санскрит означает "дыхание".
|
|
|
|
Ведущие индийские поставщики медицинских услуг, такие как Apollo Hospitals и некоммерческая организация Healing Fields Foundation, используют Swaasa для обследования людей, в том числе в отдаленных районах. Salcit получила одобрение индийского регулятора медицинского оборудования, что стало первым программным обеспечением, которое будет использовано в качестве медицинского устройства. По словам соучредителя Salcit Манмохана Джайна, Swaasa позволяет пользователям загружать в свое мобильное приложение 10-секундный образец кашля (просто кашляните рядом с мобильным телефоном) и проводить тесты на наличие заболеваний с точностью до 94%.
|
|
|
|
Звук кашля эквивалентен взятию пробы крови, только этот конкретный звуковой образец обрабатывается в облаке, а не в лаборатории. Стоимость скринингового теста составляет 200 рупий (2,40 доллара США) по сравнению со спирометрическим тестом, который в клинике может стоить 3000 рупий.
|
|
|
|
Но есть и проблемы. Хотя новая технология привлекает врачей в этой области, открывая новые горизонты, изменить рутинную клиническую практику непросто. Инструмент скрининга должен получить признание. Также существует проблема, связанная с тем, чтобы аудиосэмплы не сопровождались обилием фонового шума. Сельские пользователи, не знакомые с технологией, могут не иметь возможности записывать кашель в приложении. Тем не менее, технология находит сторонников, в том числе таких, как Партнерство StopTB, организация, поддерживаемая ООН, которая стремится покончить с туберкулезом к 2030 году.
|
|
|
|
В рамках другого проекта в области биоакустики Google исследует модель, основанную на ультразвуковом исследовании, для раннего выявления рака молочной железы в мемориальном госпитале Чанг Гун на Тайване. Искусственный интеллект помогает в выявлении новообразований, и Google стремится внедрить его во всем мире, предлагая бесплатный скрининг на рак молочной железы для тех групп населения, которые не могут позволить себе дорогостоящие маммографии.
|
|
|
|
Ни одна из моделей Google пока не близка к коммерциализации. Но системы искусственного интеллекта на основе звука могут демократизировать раннее выявление заболеваний, сделав скрининг доступным и масштабируемым. Компания Ubenwa из Монреаля разработала базовую модель детского плача и интерпретирует потребности и состояние здоровья младенцев, анализируя биомаркеры, содержащиеся в звуках их крика. И другие специалисты работают над инструментами искусственного интеллекта, которые могут выявлять аутизм на основе охов, аханье и булькающих звуков. Голос и звук - это новые рубежи в медицине, говорит Джайн из Salcit.
|
|
|
|
Источник
|
