Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил в среду (29.11.2023), что искусственный интеллект догоняет людей. Выступая на ежегодном саммите DealBook, организованном The New York Times, Хуан сказал, что если общий искусственный интеллект (AGI) определить как компьютер, который может выполнять тесты «достаточно конкурентоспособно» по сравнению с человеческим интеллектом, то «в течение следующих пяти лет вы очевидно, мы увидим ИИ, который сможет пройти эти тесты». Бизнес Nvidia процветает из-за резкого роста спроса на мощные графические процессоры (GPU), которые необходимы для обучения моделей искусственного интеллекта и выполнения огромных рабочих нагрузок в таких отраслях, как автомобилестроение, архитектура, электроника, инженерные и научные исследования, а также для ChatGPT OpenAI. Выручка Nvidia в третьем квартале финансового года утроилась, а чистая прибыль выросла до $9,24 млрд с $680 млн годом ранее. В интервью в среду Хуан вспомнил, как предоставил OpenAI «первый в мире суперкомпьютер с искусственным интеллектом» после того, как Илон Маск, который был соучредителем проекта искусственного интеллекта, прежде чем покинуть его в 2018 году, услышал, как Хуан говорил об устройстве на конференции.
«Илон увидел это и сказал: «Я хочу один из них» — он рассказал мне об OpenAI», — сказал Хуанг. «В тот день я передал OpenAI первый в мире суперкомпьютер с искусственным интеллектом». Что касается недавнего хаоса вокруг OpenAI, структуры ее правления, а также увольнения и последующего восстановления на должности генерального директора Сэма Альтмана, Хуанг выразил надежду, что ситуация успокоится. «Я рад, что они устроились, и надеюсь, что они устроились — это действительно отличная команда», — сказал Хуанг. «Это также напоминает о важности корпоративного управления. Nvidia существует спустя 30 лет после своего основания, мы пережили много невзгод. Если бы мы не организовали нашу компанию должным образом, кто знает, что было бы». Хуан предсказал, что конкуренция в сфере искусственного интеллекта приведет к появлению готовых инструментов искусственного интеллекта, которые компании в разных отраслях будут настраивать в соответствии со своими потребностями: от проектирования чипов и создания программного обеспечения до разработки лекарств и радиологии.
На сцене Хуана попросили оценить успех различных компаний на рынке искусственного интеллекта. «Я не буду ранжировать своих друзей», — сказал он. «Я признаю это, я хочу, но не собираюсь этого делать». По словам Хуанга, одна из причин, по которой технологическая отрасль еще находится на расстоянии многих лет от AGI, заключается в том, что, хотя машинное обучение в настоящее время хорошо справляется с такими задачами, как распознавание и восприятие, оно еще не может выполнять многоэтапное рассуждение, что является главным приоритетом для компаний и исследователей.«Все над этим работают», — сказал Хуан. И технологии развиваются очень быстро. «Нет никаких сомнений в том, что темпы прогресса высоки», — сказал Хуан. «Сегодня мы понимаем, что, конечно, то, что мы можем сделать сегодня с этими моделями и интеллектом, взаимосвязано, но не одно и то же».
