|
Люди могли жить на Красной планете после того, как ученые извлекли кислород из марсианской породы. Колония на Марсе уже давно стала предметом научной фантастики. Но отсутствие кислорода там означает, что в реальной жизни это никогда не было реалистичным. Основная задача заключалась в том, чтобы найти способ создания кислорода, используя только уже имеющиеся материалы, а не транспортировать их с Земли с огромными затратами. Теперь учёные полагают, что им удалось это сделать – с помощью марсианских метеоритов и химика-ИИ. За два месяца бот с искусственным интеллектом завершил сложный процесс — использование разлагающейся воды для производства кислорода — на который у человека-химика ушло бы 2000 лет. Используя пять типов марсианского метеорита, ИИ удалось создать рабочую модель, способную стабильно производить кислород и выдерживать температуру -37°С на Марсе. «Химик искусственного интеллекта инновационно синтезировал катализатор OER, используя марсианский материал на основе междисциплинарного сотрудничества», — сказал профессор Луо Йи, ведущий ученый группы, работающей над новым отчетом.
|
|
Профессор Цзюнь Цзян из Университета науки и технологий Китая сказал: «Этот тип исследований вызывает широкий интерес и находится в стадии быстрого развития в области синтеза и открытия органических/неорганических материалов. В будущем люди смогут создать кислородный завод на Марсе с помощью химика, работающего по искусственному интеллекту. Эта революционная технология приближает нас на один шаг к осуществлению нашей мечты о жизни на Марсе». И вывод отчета выглядит обнадеживающим, что люди действительно могут жить на Марсе. В нем говорится: «Эта система продемонстрировала свою способность выполнять все необходимые экспериментальные этапы, включая анализ сырья, предварительную обработку, синтез, определение характеристик и тестирование производительности с высокой точностью, а также продемонстрировала свою интеллектуальную аналитическую способность при определении лучшей формулы марсианского катализатора OER из миллионов возможных комбинаций. «Особенно мощной является оптимизация на месте, которая плавно объединяет экспериментальные данные и расчетные данные в процессе синтеза, значительно ускоряя создание надежной модели и поиск оптимальной формулы».
|
