Алгоритм искусственного интеллекта может стать ключом к обнаружению и доказательству существования внеземной жизни. На протяжении десятилетий один из самых больших вопросов о Вселенной оставался без ответа – существует ли другая жизнь? Считается «Святым Граалем астробиологии», пока ничего не доказано, но ученые теперь полагают, что ИИ может помочь. Новый алгоритм может с точностью 90% идентифицировать происхождение органических и неорганических образцов. Ему удалось определить живые существа, такие как раковины, зубы, кости, листья, рис, человеческие волосы и клетки в камнях. Он также может обнаружить остатки древней жизни, измененные в результате длительных геологических процессов, такие как уголь, нефть, янтарь и богатые углеродом окаменелости. Современный алгоритм был разработан в Лаборатории Земли и планет, а его результаты недавно опубликованы в исследовании.
«Этот рутинный аналитический метод может революционизировать поиск внеземной жизни и углубить наше понимание как происхождения, так и химии самой ранней жизни на Земле», — сказал руководитель исследования доктор Роберт Хейзен. «Это открывает путь к использованию интеллектуальных датчиков на автоматических космических кораблях, спускаемых модулях и марсоходах для поиска признаков жизни до того, как образцы вернутся на Землю». А ведущий автор Джим Кливс считает, что из исследования можно сделать три важных вывода. «Во-первых, на каком-то глубоком уровне биохимия отличается от абиотической органической химии», — сказал он. «Во-вторых, мы можем посмотреть на образцы Марса и древней Земли, чтобы определить, были ли они когда-то живы; и в-третьих, вполне вероятно, что этот новый метод сможет отличить альтернативные биосферы от земных, что будет иметь серьезные последствия для будущих астробиологических миссий».
Это произошло после того, как НАСА опубликовало 36-страничный отчет об НЛО, в котором говорилось, что у него недостаточно высококачественных данных, чтобы сделать «окончательный научный вывод» о происхождении НЛО. Согласно отчету, искусственный интеллект будет использоваться для выявления аномалий при анализе больших наборов данных. «Мы будем использовать искусственный интеллект и машинное обучение для поиска аномалий в небе… и продолжим поиски обитаемой реальности на небесах», — заявил администратор НАСА Билл Нельсон на брифинге 14 сентября. «ИИ только выходит на сцену, чтобы его можно было исследовать. во всех областях, так почему же мы должны ограничивать какой-либо технологический инструмент анализа, используя данные, которые у нас есть?» Доктор Никола Фокс, заместитель администратора НАСА, добавил, что ИИ «является удивительным инструментом» для поиска «сигнатур, которые как бы скрыты в данных». Фокс добавил, что именно так НАСА и ученые всего мира смогут найти метафорическую иголку в стоге сена.
«Поэтому многие наши данные представляют собой просто своего рода графики извилистых линий. Кстати, нас волнуют графики извилистых линий, но иногда вы видите колебания, но пропускаете сигнал», — сказала она. «Используя искусственный интеллект, мы часто можем найти сигнатуры. Итак, один из примеров, который у нас был, — это возможность находить сигнатуры суперштормов, используя очень старые данные, которые, как вы знаете, на самом деле раньше были чем-то вроде обычных научных спутниковых данных». Использование ИИ было ключевым компонентом отчета независимой исследовательской группы UAP, состоящей из 16 человек. «Комиссия считает, что сложные методы анализа данных, включая искусственный интеллект и машинное обучение, должны использоваться в комплексной кампании по обнаружению UAP в сочетании с систематическим сбором данных и надежным контролем», — говорится в отчете.
