По словам НАСА, искусственный интеллект и машинное обучение будут «необходимы» для поиска и доказательства существования внеземной жизни и НЛО. Космическое агентство недавно опубликовало долгожданный 36-страничный отчет об НЛО, в котором говорится, что НАСА не располагает достаточным количеством высококачественных данных, чтобы сделать «окончательный научный вывод» о происхождении НЛО. Согласно отчету, составленному независимой исследовательской группой НАСА по UAP (неопознанные аномальные явления), причудливое слово для НЛО, в будущем ИИ будет иметь жизненно важное значение для выявления аномалий при прочесывании больших наборов данных. «Мы будем использовать искусственный интеллект и машинное обучение для поиска аномалий в небе… и продолжим поиски обитаемой реальности на небесах», — заявил администратор НАСА Билл Нельсон на брифинге 14 сентября. «ИИ только выходит на сцену, чтобы его можно было исследовать во всех областях, так почему мы должны ограничивать какой-либо технологический инструмент для анализа, используя данные, которые у нас есть?»
Доктор Никола Фокс, заместитель администратора НАСА, развил точку зрения Нельсона, заявив, что ИИ «является удивительным инструментом» для поиска «сигнатур, которые как бы скрыты в данных». Именно так НАСА и ученые всего мира смогут найти метафорическую иголку в стоге сена, сказал Фокс. «Поэтому многие наши данные представляют собой просто своего рода графики извилистых линий. Кстати, нас волнуют графики извилистых линий, но иногда вы видите колебания, но пропускаете сигнал», — сказала она. «Используя искусственный интеллект, мы часто можем найти сигнатуры. Итак, один из примеров, который у нас был, — это возможность находить сигнатуры суперштормов, используя очень старые данные, которые, как вы знаете, на самом деле раньше были чем-то вроде обычных научных спутниковых данных». Использование ИИ было ключевым компонентом отчета независимой исследовательской группы UAP, состоящей из 16 человек. «Комитет считает, что сложные методы анализа данных, включая искусственный интеллект и машинное обучение, должны использоваться в комплексной кампании по обнаружению UAP в сочетании с систематическим сбором данных и надежным контролем», — говорится в отчете.
Использование искусственного интеллекта является спорной темой, над которой борются правительства всего мира, включая США. Сторонники высоко оценили потенциальные возможности генеративного ИИ и возможность катапультировать общество к следующей эволюции человечества. С другой стороны, это также может создать мрачное будущее, если не будут установлены ограждения или если оно окажется в руках злонамеренных пользователей, предупреждают эксперты. Ранее в этом месяце более 100 членов Конгресса встретились с крупными технологическими магнатами, такими как Илон Маск и Марк Цукерберг, по поводу ИИ, а некоторые сенаторы выразили обеспокоенность по поводу нерегулируемого ИИ. Группу НАСА спросили, повлияет ли регулирование ИИ на способность космического агентства использовать многообещающую технологию для потенциального поиска внеземной жизни. Нельсон отмахнулся от опасений, что правила помешают миссии НАСА. «Нет, не думайте, что любые попытки Конгресса попытаться написать закон, который бы надлежащим образом поставил барьеры вокруг ИИ по другим причинам, в любом случае помешают нам использовать инструменты ИИ, чтобы помочь нам в наших поисках. по этому конкретному вопросу", - сказал Нельсон в ответ на вопрос.
Исследование UAP, проводимое НАСА, отделено от расследования Пентагона, проводимого через Управление по разрешению аномальных явлений во всех областях (AARO), хотя оба расследования идут по параллельным направлениям, включая подтверждающие усилия. Подобно команде рецензентов, НАСА нанимает независимые исследовательские группы в качестве формальной части научного процесса НАСА, и такие группы предоставляют агентству внешние консультации и расширяют сеть мнений научных экспертов. Им было поручено определить данные, доступные вокруг UAP, и подготовить отчет, в котором излагается дорожная карта того, как НАСА может использовать свои научные инструменты для получения полезных данных для оценки и предоставления предложений в дальнейшем.
