Разработка моделей ИИ на основе активности человеческого мозга
|
Представьте себе будущее, в котором ваш родной город разрушен каким-то бедствием. В последствии, как легко вы могли бы найти свой дом после того, как ваш район превратился в гигантский лабиринт из щебня, оставив лишь минимум ориентиров? Теперь исследователи из Киотского университета использовали лабиринты частичного наблюдения в виртуальной реальности, чтобы обнаружить, что они могут расшифровывать по активности мозга способности субъектов предсказывать свое положение и сцены в лабиринте, а также степень уверенности в своих предсказаниях. «Модель ИИ, основанная на активности человеческого мозга, показывает, что точность декодирования предсказания сцены зависит от уровня уверенности в способности субъекта предсказывать», — говорит ведущий автор Риса Катаяма. В гипотетическом апокалиптическом сценарии субъект перемещается по последовательности сцен, сравнивая предсказание каждой сцены с наблюдаемой сценой, тем самым подтверждая или обновляя предыдущую ВР. |
Команда исследовала, может ли ИИ декодировать нейронные представления каждой виртуальной реальности, с которой сталкиваются испытуемые, и, что более интригующе, влияет ли соответствующий уровень уверенности в себе на то, как могут быть воспроизведены прогнозы. Активность мозга измерялась с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии или фМРТ, в то время как испытуемые участвовали в игре в лабиринте виртуальной реальности. Несмотря на то, что испытуемые не знали о конечном пункте назначения, оказалось, что они могут использовать свои прогнозы и память карты, чтобы помочь оценить свое положение в лабиринте и выбрать правильный путь для продолжения. «Наши результаты показывают, что при высокой достоверности предсказания испытуемые могут ясно представлять сцену и быстро предсказывать», — отмечает автор. |
Это исследование может иметь широкое значение в растущей области исследований метавселенной. Хотя предсказание сцены здесь было основано на расположении дверей в лабиринте, это может привести к развитию интерфейсов мозг-машина в качестве инструментов коммуникации, использующих различные богатые среды. «Предсказание сцены может быть обобщено и привести к новым приложениям, таким как методы управления, соединяющие человеческий мозг и ИИ для воздушных и наземных транспортных средств», — добавляет Катаяма. Автор заключает: «Мы считаем, что пересечение человеческого разума и ИИ имеет междисциплинарное значение для дальнейшего выяснения источника нашего самосознания». Исследование было опубликовано в журнале Communications Biology. |
Источник |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|