Хрюканье свиньи перевели в настоящие эмоции
|
Ученые говорят, что они впервые преобразовали хрюканье свиньи в эмоции, что является потенциальным прорывом в мониторинге благополучия животных. Исследователи обучили алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) с помощью 7414 записей звуков свиней, собранных на всех этапах жизни 411 свиней, включая убой. Алгоритм потенциально может быть использован для создания приложения для свиноводов, которое определяет, довольны ли животные, просто по шуму, который они издают. По словам экспертов, имея достаточно данных для обучения алгоритма, этот метод также можно использовать для лучшего понимания эмоций других млекопитающих. Исследование проводилось под руководством Копенгагенского университета, ETH Zurich и Национального исследовательского института сельского хозяйства, продовольствия и окружающей среды Франции (INRAE), сообщает Daily Mail. |
«Мы обучили алгоритм расшифровывать хрюканье свиньи», — говорит автор исследования доктор Элоди Брифер из Копенгагенского университета. «Теперь нам нужен кто-то, кто хочет превратить алгоритм в приложение, которое фермеры смогут использовать для улучшения благополучия своих животных». Исследователи говорят, что алгоритм может расшифровать, испытывает ли отдельная свинья положительные эмоции («счастливые» или «взволнованные»), отрицательные («испуганные» или «стрессовые») или что-то среднее между ними. Были собраны записи как коммерческих, так и экспериментальных сценариев, связанных как с положительными, так и с отрицательными эмоциями, от рождения до смерти. К положительным ситуациям относились, например, ситуации, когда поросята сосут молоко у своих матерей или когда они воссоединяются со своей семьей после того, как их разлучили. |
Эмоционально-негативные ситуации включали пропуск кормления, непродолжительную социальную изоляцию, драки поросят, раздавливание поросят матерью, кастрацию, обработку и ожидание на бойне. В экспериментальных конюшнях исследователи также создали различные имитационные сценарии для свиней, призванные вызвать «более тонкие эмоции» в середине спектра. К ним относятся арена с игрушками или едой и соответствующая арена без каких-либо стимулов. Исследователи также разместили на арене новые и незнакомые объекты, с которыми свиньи могли взаимодействовать. По пути крики свиней, их поведение и частота сердечных сокращений отслеживались и записывались, когда это было возможно. Затем исследователи проанализировали аудиозаписи, чтобы отличить положительные ситуации и эмоции от отрицательных. Как уже было выявлено в ходе предыдущих исследований, в негативных ситуациях от свиней исходят более высокочастотные крики (например, крики и визги). |
При этом низкочастотные крики (такие как лай и хрюканье) встречались как в ситуациях, когда свиньи испытывали положительные, так и отрицательные эмоции. Проведя еще более тщательный анализ звуковых файлов, команда обнаружила новый паттерн, который еще более подробно раскрывал то, что свиньи испытывали в определенных ситуациях. «Существуют явные различия в криках свиней, когда мы смотрим на позитивные и негативные ситуации», — сказал доктор Брифер. «В положительных ситуациях крики намного короче, с небольшими колебаниями амплитуды. В частности, мычание начинается высоко и постепенно снижается по частоте. «Обучив алгоритм распознавать эти звуки, мы можем классифицировать 92% обращений к правильным эмоциям». Хотя общепризнано, что психическое здоровье скота важно для его общего благополучия, благополучие животных сегодня сосредоточено в первую очередь на физическом здоровье скота. Исследователи надеются, что их алгоритм может проложить путь к новой платформе для фермеров, чтобы следить за психологическим благополучием своих животных. Результаты были опубликованы сегодня в Scientific Reports. |
Источник |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|