|
ИИ докажет существование инопланетной жизни
|
|
|
|
Ученые выражают уверенность, что «технологии искусственного интеллекта могут доказать существование инопланетной жизни». Доводы исследователей приводит издание Daily Star. Исследователи НЛО считают, что ИИ сможет определить, является ли неопознанный объект птицей или самолетом... или даже чем-то неизвестным землянам. Ави Леб, заведующий кафедрой астрономии Гарварда, утверждает, что скоро представится возможность определить, есть ли среди людей инопланетяне благодаря отслеживанию правильно введенных данных.
|
|
|
|
Автор книги «Инопланетянин» планирует построить 100 специализированных телескопов, оснащенных широкоугольными объективами, инфракрасной технологией, радиоприемниками и аудиосистемой, которые помогут идентифицировать НЛО и следить за другими планетами в рамках проекта «Галилео». Проект, финансируемый из частных источников, направлен на то, чтобы «сделать поиск внеземных технологических сигнатур внеземных технологических цивилизаций из случайных наблюдений и легенд в основное русло прозрачных, проверенных и систематических научных исследований».
|
|
|
Технология будет использоваться для поиска физических объектов, а не радиосигналов, как в давно работающем Институте поиска внеземного разума (SETI), и Леб утверждает, что они могут использовать ИИ для определения того, приходят ли объекты с Земли или инопланетных соседей. «У нас будет система искусственного интеллекта, которая будет определять, смотрим ли мы на птицу, беспилотник, самолет или что-то еще», - высказался профессор в интервью Sifted. В свою очередь Цви Вайцнер, соучредитель и главный стратегический директор Timbr из Тель-Авива, сообщил, что специалисты по данным из его компании работают над алгоритмом для проекта, который будет идентифицировать загадочные объекты.
|
|
|
|
Использование ИИ для анализа изображений широко известно, но в случае с Galileo это не так просто, как обучение алгоритма машинного обучения для идентификации объектов. Суть в том, что неизвестно, что ищется, или точнее, ведется поиск объектов, не входящих в существующий каталог изображений, которые могли бы служить для обучения алгоритма машинного обучения. «Я ожидаю, что алгоритмы, используемые для анализа изображений, будут генерировать непрерывный поток необъяснимых объектов, описываемых набором данных наблюдений, которые потребуют классификации по характеристикам (размер, форма, цвет, местоположение, время, источник и т. д.). Исследователи данных смогут легко обнаруживать и выбирать данные, необходимые для создания и обучения новых алгоритмов машинного обучения, которые еще больше уменьшат ложные срабатывания и в конечном итоге предоставят «чистый» список наблюдений, которые нельзя объяснить как известные объекты», - пояснил Ави Леб.
|
|
|
|
Эта новость появилась всего через несколько недель после того, как Леб заявил, что «лучший шанс» для людей доказать существование инопланетной жизни - это искать знаки в виде свечений на других планетах. Физик-теоретик черпал вдохновение для своей теории из интервью с командиром Международной космической станции Терри Вирцем, который наблюдал свечение искусственных огней на ночной стороне Земли. Он написал на Medium: «Наш лучший шанс получить изображения городских огней за пределами Солнечной системы вокруг ближайшей к Солнцу звезды, Проксимы Центавра, красного карлика, расположенного в 4,25 световых года от нас».
|
|
|
|
Источник
|
