Искусственный интеллект научился определять содержание видеотрансляций
|
«Твиттер» разрабатывает технологию, которая позволит в реальном времени определять содержание видеотрансляций и давать пользователям быстрые и точные рекомендации. Прямо сейчас тысячи людей по всему миру ведут интереснейшие видеотрансляции. Благодаря технологии, которую разрабатывают специалисты Twitter, в скором времени вы сможете без труда находить стримы по интересующей вас теме. |
Видеотрансляции становятся все более популярными, и для их ведения создано уже несколько мобильных приложений, например, Periscope и Meerkat. Недавно к ним присоединился Facebook Live. Однако поиск по видеотрансляциям пока далек от совершенства — часто авторы видео не могут точно обозначить тему своих трансляций, поскольку не знают заранее, что будут снимать. |
В Cortex (подразделение Twitter, которое занимается искусственным интеллектом) создали алгоритм, который способен мгновенно распознавать, что происходит в прямом эфире. Система с легкостью определит, играет ли герой трансляции на гитаре, демонстрирует новый электроинструмент или просто дурачится, развлекая зрителей. |
Определение содержания видео в реальном времени — впечатляющая функция. Ранее алгоритмы с успехом опознавали объекты на фотографиях, но решить ту же задачу для онлайн-трансляций намного сложнее. Чтобы добиться стабильно хороших результатов, в этом случае требуются большие вычислительные мощности. Сотрудники Cortex специально для таких целей собрали суперкомпьютер, полностью состоящий из графических процессоров (GPU). |
До настоящего времени рекомендации в сервисах просмотра видео основывались на предпочтениях пользователей со сходными интересами. Это достаточно грубое решение проблемы, но и оно неприемлемо для онлайн-трансляций. Команда Cortex стремится создать новую систему рекомендаций, основанную на распознавании содержания трансляций. |
Новая технология основана на так называемом глубоком обучении. Такой подход предполагает наличие мощной нейросети, которой демонстрируется множество изображений, снабженных ключевыми словами. Постепенно нейросеть учится отождествлять объекты, которые ей демонстрируются, с их языковыми обозначениями. |
Бен Эдельман (Ben Edelman), профессор Гарварда, известный своими публикациями по данной теме, считает, что новая технология может быть полезной не только для системы рекомендаций, но и для фильтрации видео, защищенного авторским правом, а также для исключения нежелательного контента, например, насилия и порнографии. |
http://hi-news.ru/technology/iskusstvennyj-intellekt-ot-twitter-nauchilsya-opredelyat-soderzhanie-videotranslyacij.html |
При использовании материалов с сайта активная ссылка на него обязательна
|